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GEO 대행사 비용 2026, 컨설팅 견적에서 먼저 비교할 여섯 가지
요즘 AI 검색 최적화 업체를 알아보는 기업이라면 한 번쯤 품었을 질문입니다. 같은 'GEO'라는 이름을 쓰는데 견적이 몇 배씩 다르면 누구나 혼란스럽죠. 하지만 사무실 청소와 사무실 리모델링의 견적을 같은 표에서 비교할 수 없듯, GEO도 무엇을 제공하는지부터 맞춰야 가격을 비교할 수 있습니다.
이 글의 내용
“GEO 대행사마다 견적이 다르던데, 비용은 왜 이렇게 차이가 나나요?”
같은 GEO 서비스가 아닐 수 있습니다
한 업체는 AI에게 질문을 반복해서 보내 우리 회사가 언급되는지 측정하는 도구를 판매합니다. 이건 주로 모니터링 서비스입니다. 담당자가 데이터를 해석하고 홈페이지나 콘텐츠를 고치는 일은 회사 내부에서 해야 할 수 있죠.
또 다른 업체는 측정 결과를 바탕으로 브랜드를 어떻게 설명할지 기획하고, 공식 사이트의 문구와 콘텐츠 개선안을 제안합니다. 일부 서비스는 원고 작성이나 발행 관리까지 맡습니다. 이건 진단과 개선 실행이 결합된 컨설팅에 가깝습니다.
둘 다 GEO라는 이름을 쓰지만 비용 구조는 다를 수밖에 없어요. 해외 도구의 월 구독료와 국내 컨설팅의 3개월 계약 금액을 그대로 나란히 놓고 ‘어느 쪽이 싸다’고 판단하면 잘못된 결론이 나옵니다.
견적서를 받을 때 같은 조건으로 맞춰야 하는 여섯 가지
| 확인할 조건 | 실제로 물어볼 질문 |
|---|---|
| ① 질문 수와 성격 | 브랜드 이름을 넣은 질문과 모르는 고객의 추천 질문을 나누나요? |
| ② 측정 대상 AI | ChatGPT·Gemini·Claude·Perplexity·네이버를 어디까지 보나요? |
| ③ 반복·주기 | 같은 질문을 몇 번, 얼마나 자주 확인하나요? |
| ④ 결과물 | 언급 횟수 외에 경쟁사·추천 맥락·인용 출처가 나오나요? |
| ⑤ 실제 개선 | 홈페이지 수정안·원고 제작·발행 관리 중 무엇이 포함되나요? |
| ⑥ 검증 방식 | 변경 후 같은 조건으로 다시 측정하고 한계를 설명하나요? |
이 표를 놓고 상담하면 금액이 조금 더 선명하게 보입니다. 예를 들어 영어와 한국어로 다른 국가의 여러 브랜드를 측정하는 경우, 한 국내 제품을 네이버 중심으로 살펴보는 경우보다 질문과 검수 범위가 넓어질 수 있겠지요. 단, 엔진 개수가 많다는 사실만으로 서비스 품질을 판단해서는 안 됩니다.
‘AI 노출률 80%’라는 숫자가 먼저 나온다면
제안서 맨 앞에 커다란 숫자가 있다고 해봅시다. “브랜드 노출률 80%.” 좋아 보입니다. 그런데 분모가 무엇일까요?
“우리 회사가 뭐 하는 곳이야?”라는 질문만 10번 반복했다면 회사 이름이 나올 가능성이 높겠죠. 반대로 이름을 모르는 고객이 “이 업종에서 어떤 서비스를 비교하면 좋을까?”라고 묻는 질문은 훨씬 어렵습니다.
그 둘을 섞으면 실제 구매자가 브랜드를 발견하는 능력을 판단하기 어려워집니다. 실패한 응답을 단순히 ‘미노출’로 센 경우도 마찬가지입니다. 통계는 숫자보다 무엇을 셌는지가 먼저입니다.
그리고 세 가지를 구분해야 합니다. 답변에 브랜드 이름이 나온 것, AI가 우리 사이트를 출처로 쓴 것, 고객에게 우리 제품을 추천한 것은 다른 일입니다. 인용이 늘었다고 매출이 올랐다고 말할 수 없고, 추천을 받았다고 클릭이 생겼다고 단정할 수도 없어요.
실제로 돈이 쓰이는 순간은 보고서를 읽은 다음일 수 있습니다
한 기업이 AI 포지셔닝을 진단했다고 해볼게요. 회사는 ‘가족을 위한 생활 서비스’로 알려지고 싶었는데, AI는 ‘특정 측정 기술을 만드는 회사’라고만 설명했습니다. 물론 그 기술은 사실일 수 있어요. 하지만 고객이 제품을 선택하는 이유까지 설명한 것은 아니었죠.
이때 필요한 일은 점수표를 더 만드는 것이 아니라 홈페이지의 누구에게 필요한 서비스인지, 어떤 상황에서 쓰는지, 무엇이 다른지를 다시 쓰는 것입니다. 실제 인스톰이 참여한 프로젝트에서도 AI 진단으로 발견한 포지셔닝 차이를 토대로 홈페이지 설명을 개선한 사례가 있습니다. 다만 수정 뒤 AI의 추천이 얼마나 바뀌었는지는 별도로 재측정해야 하므로, 개선 수행과 성과 증가는 구분해야 합니다.
컨설팅 비용에는 이렇게 사람이 사실을 확인하고, 수정할 문장을 만들고, 결과를 검토하는 일이 포함될 수 있습니다. 그런 작업이 빠진 모니터링 구독과 같을 수는 없지요.
비비서치는 무엇을 하려고 하나요?
비비서치는 AI가 브랜드를 어떤 모습으로 소개하고, 어떤 경쟁사와 함께 언급하며, 어떤 공개 정보를 근거로 삼는지 확인하는 서비스입니다. 여기서 목표로 삼는 포지셔닝과 현재 인식의 차이를 찾아, 콘텐츠와 홈페이지의 개선 방향으로 연결합니다.
그렇다고 AI에게 특정 회사를 반드시 추천하도록 지시할 수 있는 제품은 아닙니다. 외부 AI의 답변과 검색 환경은 우리가 통제하지 못하니까요. 측정 가능한 사실과 개선할 행동을 명확히 남기는 것이 우리의 역할입니다.
GEO 컨설팅을 비교한다면 가장 비싼 곳, 가장 저렴한 곳부터 고르지 마세요. 먼저 같은 질문을 보여주고 이렇게 물어보세요.
“이 질문에서 우리 회사가 빠진 이유를 알아본 뒤, 정확히 무엇을 고쳐주나요?”
그 답을 들으면 견적서는 훨씬 읽기 쉬워집니다. 비비서치 AI 포지셔닝 서비스에서도 제공 범위와 측정·개선 흐름을 확인할 수 있습니다.