쏟아지는 정보 속에서,
AI는 우리 브랜드를 알아보고 있을까요?

먼저 알아야 할 것

AI가 우리 제품을 어떻게 알고 있는지
알고 나면, 마케팅이 훨씬 쉬워집니다.

AI는 우리를 뭐라고 소개하는지(인식 온도), 무엇을 잘못 알고 있는지(환각), 어떤 출처를 보고 그렇게 말하는지(인용 지형). 이 세 가지를 실제로 재 보면 무엇부터 손봐야 할지가 자연스럽게 정해집니다.

우리 브랜드 전용 AEO 초경량 모델

측정할 때마다,
우리 브랜드 전용 AEO 모델이 다시 배웁니다.

남의 벤치마크가 아니라 우리 브랜드의 실측이 학습 데이터입니다. AI가 실제로 인용한 문단과 인용하지 않은 문단을 가려 브랜드 전용 인용성 모델을 다시 학습시키고, 품질 기준을 넘은 버전만 다음 글 채점에 씁니다. 크고 무거운 학습이 아니라, 측정이 끝날 때마다 조용히 돌아가는 초경량 학습이라 늘 최신 상태를 유지합니다.

콘텐츠 · 뉴스 · 미디어 초안

그렇게 배운 패턴으로
블로그·보도자료·카드뉴스 초안까지 만들어 드려요.

측정에서 나온 비어 있는 질문과 인용 지형을 재료로, AI가 인용하기 좋은 구조(답을 먼저·수치·출처·최신 날짜)로 초안을 씁니다. 문단마다 전용 모델이 매긴 인용성 점수가 붙어 있어서, 어디를 다듬으면 좋을지 바로 보입니다.

그 다음 — 노출을 계속 지켜봅니다

고친 뒤에 올랐다면,
우리 덕분인지 AI가 바뀐 건지 나눠서 알려 드려요.

같은 질문을 같은 AI 버전에 다시 물어보고, AI마다 원래 흔들리는 폭(Perplexity 15%p 등)을 넘는 변화만 의미 있는 변화로 표시합니다. 답이 자주 바뀌는 AI는 세 번 물어 과반으로 판정해요. 한 번 재고 끝내지 않는다는 점이 다른 도구와 다릅니다.

홈페이지도 함께 봅니다

SEO·GEO·AEO는 따로 놀지 않아요.
검색 성과와 AI 노출을 한 화면에서 나란히 봅니다.

버튼 하나로 GA4·서치콘솔을, API 키로 Bing 웹마스터를 연결합니다. ChatGPT·Perplexity에서 들어온 방문을 따로 세고, 실제 검색어와 측정 질문을 의미 기준으로 짝지어 '검색은 많이 하는데 AI 답변에는 없는 주제'를 찾아 드립니다.